map函数用来按照自定义的规则在一堆数据中获取需要的数据，并以key/value的形式输出
map 到reduce 之间有个排序的过程书上用用sort表示
reduce函数用来按照 map 函数输出的按照用户的自定义规则 计算获取目标信息
hadoop 将输入的数据分为多个等长的数据（默认用哈希算法,64M），简称”分片“.
INPUT HDFS 里面的数据 -> map ->排序->存储在本地硬盘->传输（完成后会把结果自动删除）-> reduce->output HDFS
可以有多个map混洗到多个reduce
combiner：map得出结果一会可以自行计算，将各自得到的结果再传给reduce，以减少带宽和reduce的压力，但combiner并不是万能，计算平均数就不行
利用hadoop的streaming可以使用php脚本编写map reduce