1、安装JDK
（1）下载安装JDK：确保计算机联网之后命令行输入下面命令安装JDK
sudo apt-get install sun-java6-jdk
（2）配置计算机Java环境：打开/etc/profile，在文件最后输入下面内容
export JAVA_HOME = （Java安装目录）
export CLASSPATH = “.:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH”
export PATH = “$JAVA_HOME/:PATH”
（3）验证Java是否安装成功
输入 java -version ，输出Java版本信息即为安装成功。
2、安装配置SSH
（1）下载安装SSH：同样在命令行输入下面命令安装SSH
sudo apt-get install ssh
（2）配置无密码登录本机：在命令行输入下面两条命令
$ ssh-keygen -t rsa -P ” -f ~/.ssh/id_rsa
直接回车，完成后会在~/.ssh/生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub;这两个成对出现，类似钥匙和锁。
再把id_rsa.pub追加到授权key里面（当前并没有authorized_keys文件）
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
（3）验证SSH是否安装成功
输入 ssh localhost 。如果显示本机登录成功就表明安装成功。
3、关闭防火墙
$sudo ufw disable
注意：这步非常重要，如果不关闭，会出现找不到datanode的问题
4、安装运行Hadoop（以0.20.2版本为例）
（1）下载Hadoop：在http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/页面上下载Hadoop。
（2）安装配置Hadoop
单节点配置：
安装单节点的Hadoop无需配置，在这种方式下，Hadoop被认作为一个单独的Java进程。
伪分布配置：
伪分布的Hadoop是只有一个节点的集群。在这个集群中，计算机既是master也是slave，
即使 namenode也是datanode，既是jobtracker也是tasktracker。
配置的过程如下：
a、进入conf文件夹修改下面的文件。
Hadoop-env.sh中加入下面内容：
export JAVA_HOME = （JAVA安装目录）
core-site.xml文件内容修改为下面内容：
<configuration>
<!– global properties –>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/zhongping/tmp</value>
</property>
<!– file system properties –>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml文件内容修改为下面内容：(replication默认为3，如果不修改，datanode少于三台就会报错)
<configuration>
<property>
<name>fs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml文件内容修改为下面内容：
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
b、格式化Hadoop文件系统，在命令行输入命令：
bin/hadoop namenode -format
c、启动Hadoop，在命令行输入命令：
bin/start-all.sh
d、验证Hadoop是否安装成功，在浏览器中输入下面网址，如果正常打开说明安装成功。
http://localhost:50030 (mapreduce的web页面)
http://localhost:50070 (hdfs的web页面)
5、运行实例
(1)先在本地磁盘建立两个输入文件 file01和file02
$echo “Hello World Bye World” > file01
$echo “Hello Hadoop Goodbye Hadoop” > file02
(2)在hdfs中建立一个input目录：$hadoop fs -mkdir input
(3)将file01和file02拷贝到hdfs中：
$hadoop fs -copyFromLocal /home/zhongping/file0* input
(4)执行wordcount:
$hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
(5)完成之后，查看结果
$hadoop fs -cat output/part-r-00000
来自 http://blog.csdn.net/daijope/article/details/7036960